Jumat, 10 Juli 2026, saya berkesempatan membawakan pelatihan R di Universitas Negeri Semarang (UNNES) dengan tema “Konstruksi & Agregasi Data SUSENAS–PODES” — dari anatomi data mentah BPS sampai analisis regresi berganda. Post ini merangkum apa saja yang dibahas, plus tautan ke seluruh materi (slide, handout, dan kode R) yang bisa diakses.
Kenapa SUSENAS dan PODES?
SUSENAS (Survei Sosial Ekonomi Nasional) dan PODES (Potensi Desa) adalah dua dataset paling kaya yang dimiliki BPS — dan dua-duanya sering muncul di paper Scopus tentang ekonomi regional Indonesia. Masalahnya: data mentahnya besar, struktur kuesionernya kompleks, dan menggabungkan keduanya (individu → rumah tangga → desa → kabupaten) butuh pemahaman skema sampling yang benar. Di sinilah banyak mahasiswa S1/S2 tersandung sebelum analisis bahkan dimulai.
Pelatihan ini dirancang untuk melewati jurang itu: dari memahami anatomi datanya, mengolahnya dengan R, sampai menjalankan regresi berganda dengan observasi level kabupaten.
Apa saja yang dibahas
Modul 1 — Anatomi SUSENAS & PODES
Modul pendahuluan membedah struktur kuesioner kedua survei, skema sampling, strategi merging antar-dataset, dan contoh paper terindeks Scopus yang menggunakan kombinasi SUSENAS–PODES — supaya peserta punya gambaran konkret “data ini bisa jadi riset apa”.
Modul 2 — Praktik Olah Data dengan R
Modul praktik langsung hands-on: mengonstruksi variabel dari data mentah, mengagregasi ke level kabupaten/kota, lalu menjalankan regresi OLS sederhana. Seluruh kode R disertakan langkah demi langkah beserta output-nya, jadi bisa direplikasi sendiri di rumah.
Materi bisa diakses melalui : https://rabdulah85.github.io/R_training/
Gambar 1. Tampilan dashboard modul
Data dan code untuk kepentingan replikasi bisa diakses di
https://github.com/rabdulah85/R_training
Catatan: seluruh data pada materi ini adalah data sintetis yang dibuat khusus untuk pelatihan dan tidak menggambarkan kondisi riil kabupaten/kota mana pun.
Tiga pelajaran yang paling sering ditanyakan peserta
1. Merging bukan sekadar left_join(). Kunci penggabungan SUSENAS–PODES ada di pemahaman unit observasi masing-masing survei dan kode wilayah BPS yang bisa berubah antar-tahun karena pemekaran.
2. Agregasi harus memperhatikan bobot survei. SUSENAS adalah survei sampel — mengagregasi ke kabupaten tanpa weight akan menghasilkan angka yang bias.
3. Dokumentasikan setiap langkah dalam skrip. Reproducibility bukan kemewahan — skrip R yang rapi adalah investasi untuk skripsi/tesis Anda sendiri enam bulan ke depan.
Leave a Reply